# CorgiDude บอร์ด Image Classification โดยใช้ MobileNetV1

ดีครับ สำหรับบอร์ด CorgiDude ที่อยากจะทำ Image Clssification นั้นนะครับ บทความนี้จะมาสอนใช้โมเดลที่มีอยู่แล้วนะครับ แต่ถ้าอยากจะเทรนเองเดียวมีบทความต่อให้นะครับ เรามาเริ่มกันเลยดีกว่าครับ ก่อนอื่นก็ต้องมี โมเดลก่อนครับ ลิ้งโหลดด้านล่างครับ

(<https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/MobilenetV1_1000/mbnet751.kmodel)[https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/MobilenetV1_1000/mbnet751.kmodel>]

ต่อไปก็ทำการ Flash model ที่ได้โหลดมาครับ หรื่อใคร Flash model ไม่เป็น ไปทำตามบทความตามลิ้งต่อไปนี้ครับ

(<https://www.aiiotshop.com/b/5)[https://www.aiiotshop.com/b/5>]

Flash ไปที่ตำแหน่ง 0x200000 เลยครับ

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/ju/h2/l5.png)

หลังจาก Flash เสร็จแล้ว ต่อไปนำไฟล์ labels.txt ไปใว้ใน SD Card ได้เลยครับ ไฟล์ labels.txt หาได้จาก

(<https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/MobilenetV1_1000/labels.txt)[https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/MobilenetV1_1000/labels.txt>]

นำไฟล์ labels.txt ไปใส่ SD Card ได้เลยครับ เรามารัน script ต่อไปนี้ได้เลยครับ

```python
import sensor, image, lcd, time
import KPU as kpu
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((224, 224))
sensor.set_vflip(1)
sensor.run(1)
lcd.init(type=2, freq=20000000, color=lcd.BLACK)
lcd.rotation(2)
f=open('/sd/labels.txt','r')
labels=f.readlines()
f.close()

task = kpu.load(0x200000) 
clock = time.clock()
while(True):
    img = sensor.snapshot()
    clock.tick()
    fmap = kpu.forward(task, img)
    fps=clock.fps()
    plist=fmap[:]
    pmax=max(plist) 
    max_index=plist.index(pmax)
    a = lcd.display(img)
    lcd.draw_string(0, 0, "%.2f:%s "%(pmax, labels[max_index].strip()))
    print(fps)
a = kpu.deinit(task)
```

สำหรับใครที่ Copy Script แล้วมีปัญหา โหลดได้ครับ

(<https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/MobilenetV1_1000/MobilenetV1_1000.py)[https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/MobilenetV1_1000/MobilenetV1_1000.py>]

ผลจากการรันดูครับ

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/dx/wf/qr.jpg)

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/p9/r8/f0.jpg)

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/j2/xc/2f.jpg)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://corgidude.makerasia.com/demo-projects/image-classification/corgidude-image-classification-mobilenetv1.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.