# การใช้งาน ThingSpeak

🌟 ยินดีต้อนรับผู้อ่านทุกท่าน วันนี้เราจะมาเพิ่มความสามารถให้กับ CorgiDude ด้วยการเก็บข้อมูลบน Cloud กันแบบฟรี ๆ 🎉 แต่มีข้อแม้ข้อมูลจะต้องเป็นตัวเลข เท่านั้น เหมาะสำหรับการเก็บข้อมูลในรูปแบบนับจำนวน นอกจากนี้ยังทราบได้ว่าข้อมูลถูกบันทึกไว้ช่วงเวลาใด ทำให้สะดวกมากก นั่นคือ ThingSpeak นั่นเอง

**📚 สมัครสมาชิก ThingSpeak**

ขั้นตอนแรก ให้ทำการสมัครสมาชิกให้เรียบร้อยกันก่อนโดยเข้าไปที่ลิงก์ <https://thingspeak.com/login>

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/p9/yw/jt.png)

ขั้นตอนถัดมาให้เรากรอกข้อมูล อีเมล, ประเทศ, ชื่อ-นามสกุล และคลิกปุ่ม Continue ระบบจะส่งลิงก์ยืนยันไปยังอีเมลที่เราใช้สมัคร ให้ทำการยืนยันให้เรียบร้อยก่อนการใช้งาน

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/p7/5y/s4.png)

**📚 สำหรับผู้ที่สมัครสมาชิก ThingSpeak เรียบร้อยแล้ว**

ให้ทำการล็อกอิน ThingSpeak ได้ที่ลิงก์ <https://thingspeak.com/login> หลังจากเข้ามาแล้ว เราจะพบกับหน้า Channel ว่างเปล่า (หากยังไม่เคยสร้าง Channel มาก่อนหน้า) โดยให้เราคลิกปุ่ม New Channel

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/nn/hu/fd.png)

หลังจากนั้นเราจะพบกับหน้าแบบฟอร์มสร้าง Channel โดยในตัวอย่างภาพจะมี 2 ส่วนที่เป็นพื้นฐานตั้งค่า ซึ่งในส่วน A ให้เราทำการตั้งชื่อ Channel ที่เราจะใช้เก็บข้อมูล โดยในตัวอย่างตั้งชื่อว่า CorgiDude Channel และในส่วน B ให้เราติ๊กถูก Field ตามจำนวนที่ต้องการใช้งาน เช่น หากต้องการเก็บค่าอุณภูมิอากาศ ให้เก็บใน Field1 หากต้องการเก็บค่าความชื้นในอากาศให้แยกเก็บใน Field2 เป็นต้น

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/f1/ld/u3.png)

ในส่วนข้อมูลอื่น ๆ หากมีข้อมูลอยู่แล้วสามารถกรอกเพิ่มเติมได้เลย หลังจากกรอกข้อมูลเสร็จแล้ว ให้ทำการคลิกปุ่ม Save Channel

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/ao/ao/8t.png)

หลังจากสร้าง Channel เรียบร้อยแล้ว เราจะพบกับหน้าเว็บดังตัวอย่างภาพ เพียงเท่านี้ก็พร้อมให้ CorgiDude ส่งข้อมูลมายัง ThingSpeak ได้แล้ว 🎉

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/yd/p9/y9.png)

**📚 วิธีการดู ThingSpeak API Key เพื่อใช้ในการส่งข้อมูล**

คลิกเมนู API Keys จะพบกับหน้าดังภาพตัวอย่าง ซึ่งในส่วน Write และ Read จะมี API Key แตกต่างกันเหมาะสำหรับไว้ใช้ในการนำไปเขียนโปรแกรมเพื่อเช็คสิทธิ์ในการ อ่าน / เขียน นั่นเอง

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/gi/z1/pu.png)

**📚 ตัวอย่าง Source Code การตรวจจับใบหน้าคนด้วยบอร์ด CorgiDude และส่งข้อมูลไปยัง ThingSpeak**

**หมายเหตุ :** ให้ทำการอัพเดท Firmware CorgiDude เป็น Version ล่าสุด และตั้งค่าการเชื่อมต่อ WiFi ให้เรียบร้อย ซึ่งสามารถทำตามบทความได้จากลิงก์ <https://www.aiiotshop.com/b/22>

[![](http://img.youtube.com/vi/8PCeLBL6Hvg/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=8PCeLBL6Hvg)

```
import sensor
import image
import lcd
import KPU as kpu
from Corgi85 import corgi85
import random

while(corgi85.wifi_check() == 0):
    print("WIFI Connecting")
    time.sleep(1)

corgi85.Thingspeak_init()
corgi85.Thingspeak_accountSetup("_____WRITE_KEY_____", "_____CHANNEL_ID_____")

lcd.init()
lcd.rotation(0)

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)

task = kpu.load(0x300000)

anchor = (1.889, 2.5245, 2.9465, 3.94056, 3.99987, 5.3658, 5.155437, 6.92275, 6.718375, 9.01025)
a = kpu.init_yolo2(task, 0.5, 0.3, 5, anchor)

while(True):
    img = sensor.snapshot()

    faces = kpu.run_yolo2(task, img)

    if faces:
        for face in faces:
            img.draw_rectangle(face.rect(),color=(0,255,0),thickness=2)
    img = img.resize(240,240)
    lcd.display(img)

    if faces:
        corgi85.Thingspeak_writeField(3, 100)
        print("Person Detect!")
    else:
        corgi85.Thingspeak_writeField(3, 0)

kpu.deinit(task)
```

micropython ที่ใช้ใน CorgiDude ได้เลย โดย ตัวอย่าง code เป็นแบบนี้ครับ ([รายละเอียดเพิ่มเติม LINK](https://www.aiiotshop.com/b/2))


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://corgidude.makerasia.com/article-and-api/thingspeak.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.