CorgiDude บอร์ดกับการทำ Object Detection โดยใช้ Yolo

ดีครับ สำหรับบอร์ด CorgiDude ที่อยากจะทำ Object Detection นั้นนะครับ บทความนี้จะมาสอนใช้โมเดลที่มีอยู่แล้วนะครับ แต่ถ้าอยากจะเทรนเองเดียวมีบทความต่อให้นะครับ เรามาเริ่มกันเลยดีกว่าครับ Object Detection คือ การหาวัตถุ บนภาพ เช่า ตรวจจับใบหน้า ตรวจจับหน้าแมว ตรวจจับลูกบอล ตัวอย่างของผมเป็นตัวอย่าง yolov2 20class ตรวจจับได้ 20 อย่างเลย

classes = ['aeroplane', 'bicycle', 'bird', 'boat', 'bottle', 'bus', 'car', 'cat', 'chair', 'cow', 'diningtable', 'dog', 'horse', 'motorbike', 'person', 'pottedplant', 'sheep', 'sofa', 'train', 'tvmonitor']

ก่อนอื่นก็ต้องมี โมเดลก่อนครับ ลิ้งโหลดด้านล่างครับ (https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/yolo2/20class.kmodel)[https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/yolo2/20class.kmodel] ต่อไปก็ทำการ Flash model ที่ได้โหลดมาครับ หรื่อใคร Flash model ไม่เป็น ไปทำตามบทความตามลิ้งต่อไปนี้ครับ (https://www.aiiotshop.com/b/5)[https://www.aiiotshop.com/b/5] Flash ไปที่ตำแหน่ง 0x500000 เลยครับ

ต่อไปมาลอง Script ดูครับ

import sensor,image,lcd,time
import KPU as kpu

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_vflip(1)
sensor.run(1)
lcd.init(type=2, freq=20000000, color=lcd.BLACK)
lcd.rotation(2)
clock = time.clock()
classes = ['aeroplane', 'bicycle', 'bird', 'boat', 'bottle', 'bus', 'car', 'cat', 'chair', 'cow', 'diningtable', 'dog', 'horse', 'motorbike', 'person', 'pottedplant', 'sheep', 'sofa', 'train', 'tvmonitor']
task = kpu.load(0x500000) 
anchor = (1.08, 1.19, 3.42, 4.41, 6.63, 11.38, 9.42, 5.11, 16.62, 10.52)
a = kpu.init_yolo2(task, 0.5, 0.3, 5, anchor)
while(True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot()
    code = kpu.run_yolo2(task, img)
    print(clock.fps())
    if code:
        for i in code:
            a=img.draw_rectangle(i.rect())
            a = lcd.display(img)
        for i in code:
            lcd.draw_string(i.x(), i.y(), classes[i.classid()], lcd.RED, lcd.WHITE)
            lcd.draw_string(i.x(), i.y()+12, '%.3f'%i.value(), lcd.RED, lcd.WHITE)
    else: 
        a = lcd.display(img)
a = kpu.deinit(task)

สำหรับใครที่ Copy Script แล้วมีปัญหา โหลดได้ครับ

(https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/yolo2/yolo2.py)[https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/yolo2/yolo2.py]

ผลการทดลอง

PreviousObject Detection NextCorgiDude บอร์ด ตรวจจับใบหน้าด้วย Yolo Face Detection

Last updated 3 years ago

import sensor,image,lcd,time import KPU as kpu sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.set_vflip(1) sensor.run(1) lcd.init(type=2, freq=20000000, color=lcd.BLACK) lcd.rotation(2) clock = time.clock() classes = ['aeroplane', 'bicycle', 'bird', 'boat', 'bottle', 'bus', 'car', 'cat', 'chair', 'cow', 'diningtable', 'dog', 'horse', 'motorbike', 'person', 'pottedplant', 'sheep', 'sofa', 'train', 'tvmonitor'] task = kpu.load(0x500000) anchor = (1.08, 1.19, 3.42, 4.41, 6.63, 11.38, 9.42, 5.11, 16.62, 10.52) a = kpu.init_yolo2(task, 0.5, 0.3, 5, anchor) while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot() code = kpu.run_yolo2(task, img) print(clock.fps()) if code: for i in code: a=img.draw_rectangle(i.rect()) a = lcd.display(img) for i in code: lcd.draw_string(i.x(), i.y(), classes[i.classid()], lcd.RED, lcd.WHITE) lcd.draw_string(i.x(), i.y()+12, '%.3f'%i.value(), lcd.RED, lcd.WHITE) else: a = lcd.display(img) a = kpu.deinit(task)