# CorgiDude บอร์ดกับการทำ Object Detection โดยใช้ Yolo

ดีครับ สำหรับบอร์ด CorgiDude ที่อยากจะทำ Object Detection นั้นนะครับ บทความนี้จะมาสอนใช้โมเดลที่มีอยู่แล้วนะครับ แต่ถ้าอยากจะเทรนเองเดียวมีบทความต่อให้นะครับ เรามาเริ่มกันเลยดีกว่าครับ Object Detection คือ การหาวัตถุ บนภาพ เช่า ตรวจจับใบหน้า ตรวจจับหน้าแมว ตรวจจับลูกบอล ตัวอย่างของผมเป็นตัวอย่าง yolov2 20class ตรวจจับได้ 20 อย่างเลย

classes = \['aeroplane', 'bicycle', 'bird', 'boat', 'bottle', 'bus', 'car', 'cat', 'chair', 'cow', 'diningtable', 'dog', 'horse', 'motorbike', 'person', 'pottedplant', 'sheep', 'sofa', 'train', 'tvmonitor']

ก่อนอื่นก็ต้องมี โมเดลก่อนครับ ลิ้งโหลดด้านล่างครับ (<https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/yolo2/20class.kmodel)[https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/yolo2/20class.kmodel>] ต่อไปก็ทำการ Flash model ที่ได้โหลดมาครับ หรื่อใคร Flash model ไม่เป็น ไปทำตามบทความตามลิ้งต่อไปนี้ครับ (<https://www.aiiotshop.com/b/5)[https://www.aiiotshop.com/b/5>] Flash ไปที่ตำแหน่ง 0x500000 เลยครับ

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/el/tm/4n.png)

ต่อไปมาลอง Script ดูครับ

```python
import sensor,image,lcd,time
import KPU as kpu

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_vflip(1)
sensor.run(1)
lcd.init(type=2, freq=20000000, color=lcd.BLACK)
lcd.rotation(2)
clock = time.clock()
classes = ['aeroplane', 'bicycle', 'bird', 'boat', 'bottle', 'bus', 'car', 'cat', 'chair', 'cow', 'diningtable', 'dog', 'horse', 'motorbike', 'person', 'pottedplant', 'sheep', 'sofa', 'train', 'tvmonitor']
task = kpu.load(0x500000) 
anchor = (1.08, 1.19, 3.42, 4.41, 6.63, 11.38, 9.42, 5.11, 16.62, 10.52)
a = kpu.init_yolo2(task, 0.5, 0.3, 5, anchor)
while(True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot()
    code = kpu.run_yolo2(task, img)
    print(clock.fps())
    if code:
        for i in code:
            a=img.draw_rectangle(i.rect())
            a = lcd.display(img)
        for i in code:
            lcd.draw_string(i.x(), i.y(), classes[i.classid()], lcd.RED, lcd.WHITE)
            lcd.draw_string(i.x(), i.y()+12, '%.3f'%i.value(), lcd.RED, lcd.WHITE)
    else: 
        a = lcd.display(img)
a = kpu.deinit(task)
```

สำหรับใครที่ Copy Script แล้วมีปัญหา โหลดได้ครับ

(<https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/yolo2/yolo2.py)[https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/yolo2/yolo2.py>]

ผลการทดลอง

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/gf/vn/ya.jpg)

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/m3/3f/cr.jpg)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://corgidude.makerasia.com/demo-projects/object-detection/corgidude-object-detection-yolo.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.