# CorgiDude บอร์ด ตรวจจับใบหน้าด้วย Yolo Face Detection

ดีครับ สำหรับบอร์ด CorgiDude ที่อยากจะทำ Face detection นั้น ครับ บทความนี้จะมาสอนใช้โมเดลที่มีอยู่แล้วนะครับ Face detection คือ การหาหน้าในรูปภาพ จะได้ตำแหน่งของหน้า ตามจำนวนหน้าเลยครับ เรามาเริ่มกันเลยดีกว่าครับ ก่อนอื่นก็ต้องมี โมเดลก่อนครับ ลิ้งโหลดด้านล่างครับ

(<https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/Face_detection/facedetect.kmodel)[https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/Face_detection/facedetect.kmodel>]

ต่อไปก็ทำการ Flash model ที่ได้โหลดมาครับ หรื่อใคร Flash model ไม่เป็น ไปทำตามบทความตามลิ้งต่อไปนี้ครับ

(<https://www.aiiotshop.com/b/5)[https://www.aiiotshop.com/b/5>]

Flash ไปที่ตำแหน่ง 0x300000 เลยครับ

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/3g/jy/2j.jpg)

ต่อไปมาลอง Script ดูครับ

```python
import sensor
import image
import lcd
import KPU as kpu

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)
lcd.init(type=2, freq=20000000, color=lcd.BLACK)
task = kpu.load(0x300000)
anchor = (1.889, 2.5245, 2.9465, 3.94056, 3.99987, 5.3658, 5.155437, 6.92275, 6.718375, 9.01025)
a = kpu.init_yolo2(task, 0.5, 0.3, 5, anchor)
while(True):
    img = sensor.snapshot()
    code = kpu.run_yolo2(task, img)
    if code:
        for i in code:
            print(i)
            a = img.draw_rectangle(i.rect(),color=(255,0,0),thickness=2)
    a = lcd.display(img)
a = kpu.deinit(task)
```

สำหรับใครที่ Copy Script แล้วมีปัญหา โหลดได้ครับ

(<https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/Face_detection/find_face.py)[https://github.com/AiDude-io/CorgiDude/blob/master/models/Face_detection/find_face.py>]

ผลจากการทดลอง

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/je/ny/0t.jpg)

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/3e/dt/tk.jpg)

![](https://ff.lnwfile.com/_/ff/_raw/kq/ox/yn.jpg)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://corgidude.makerasia.com/demo-projects/object-detection/corgidude-yolo-face-detection.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.